نخستین کتابخانه داده هوش مصنوعی در عرصه مواد و متالورژی به وجود آمد

معلم وب: نخستین کتابخانه داده هوش مصنوعی در عرصه مواد و متالورژی کتابخانه PyGamLab محصول تلاش محققان دانشگاه امیرکبیر با هدف تسهیل محاسبات مهندسی و شبیه سازی های پیشرفته در حوزه های علمی بوجود آمد.

به گزارش معلم وب به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کتابخانه PyGamLab حاصل سه سال تلاش مستمر در لابراتوار گرافن و مواد پیشرفته دانشگاه صنعتی امیرکبیر است که با مشارکت بالاتر از ۷۰ دانشجو توسعه یافته و انتشار یافته است.
زبان برنامه نویسی پایتون به علت بهره مندی از مجموعه ای گسترده از کتابخانه ها و پکیج های کاربردی، یکی از قدرتمندترین ابزارهای توسعه نرم افزار در جهان به حساب می آید. این پکیج ها با جایگزین کردن هزاران خط کد با چند تابع آماده، پروسه توسعه را بسیار ساده تر کرده اند. پکیج های مطرحی مانندNumPy، Matplotlib، Pandas، Scikit-learn و TensorFlow که توسط گوگل توسعه یافته اند همچون ابزارهایی هستند که در بیشتر پروژه های هوش مصنوعی و علمی مورد استفاده قرار می گیرند.
در همین راستا، بخش هوش مصنوعی لابراتوار گرافن و مواد پیشرفته دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تحت نظارت دکتر مالک نادری و با مدیریت علی پیله ور میبدی، پکیجی با نام PyGamLab را توسعه داده اند. نام این پکیج برگرفته از ترکیب واژه های “Python” و “GamLab” (مخفف Graphene and Advanced Materials Laboratory) است و شامل بخش های مختلفی در عرصه های مهندسی، محاسبات، تحلیل داده و شبیه سازی است.
در این راستا، کتابخانه PyGamLab به عنوان اولین پکیج رسمی توسعه یافته تحت نظر یک لابراتوار دانشگاهی در ایران، به مهندسان و محققان این امکان را می دهد تا از ابزارهای پیشرفته ای برای شبیه سازی، محاسبات و تحلیل داده های علمی بهره برداری کنند.
این پکیج شامل ابزارهایی کاربردی در حوزه فرمول سازی، شبیه سازی، و محاسبات مهندسی است که می تواند مورد استفاده مهندسان در عرصه های مختلف قرار گیرد.
برخی از امکانات کلیدی این پکیج عبارتند از:
• ثابت های فیزیکی و مهندسی همچون ثابت پلانک و دیگر ثابت های بنیادی
• تبدیل کننده های واحد برای تبدیل واحدهای فیزیکی مختلف به یکدیگر
• توابع محاسباتی مهندسی در عرصه هایی مانند مهندسی مواد، پلیمر، نانو، فیزیک، شیمی و غیره
• تحلیل داده های آزمایشگاهی با امکان رسم نمودارهایی همچون تنش–کرنش، طیف نگاری اشعه X و بسیاری موارد دیگر تنها با یک خط کد
پکیج PyGamLab هم اکنون در مخزن رسمی PyPI انتشار یافته و کاربران در سرتاسر جهان می توانند با استفاده از دستور زیر آنرا نصب و مورد استفاده قرار دهند: pip install pygamlab
از خاصیت های مهم این پروژه، متن باز بودن آنست که در پلت فرم GitHub نیز در دسترس عموم قرار دارد. این مساله امکان مشارکت تمامی محققان، دانشجویان و توسعه دهندگان علاقمند در سطح بین المللی را فراهم ساخته است تا به ارتقا و افزودن قابلیت های جدید به این پکیج بپردازند.
در نسخه های آتی، توابع پیشرفته تری در حوزه شبیه سازی های مهندسی (مانند انتقال حرارت، تحلیل ساختاری و… ) و همین طور پایگاه داده های معتبر آزمایشگاهی و مدلهای آموزش دیده ی هوش مصنوعی به این پکیج افزوده خواهد شد که همگی قابل استفاده مستقیم در پروژه های پژوهشی و صنعتی هستند.